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Investigadores de Barcelona desarrolla una herramienta predictiva para la mortalidad en pacientes hospitalizados con cáncer

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Fecha

20 oct 2024

Resumen

Debido a la falta de ayudas específicas para predecir la mortalidad en pacientes oncológicos hospitalizados, equipos médicos del hospital Vall d’Hebron, Sant Pau y del Mar decidieron crear una herramienta tecnológica, proporcionando una guía útil para la toma de decisiones clínicas.

Autor/a

Dra. Natalia Martínez Medina

El PROMISE score fue diseñado para predecir la mortalidad a 90 días en pacientes con cáncer metastásico hospitalizados de forma no planificada, abordando la falta de modelos específicos para esta población en tratamiento sistémico activo.


La herramienta se basa en variables como el estado ECOG, niveles de albúmina y lactato deshidrogenasa, y la respuesta al tratamiento. Estas variables, medidas al ingreso hospitalario, ofrecen un modelo bien calibrado con un rendimiento consistente en diferentes tipos tumorales, incluido pulmón y colorrectal. Además, estratifica a los pacientes en grupos de riesgo bajo, intermedio y alto, permitiendo a los médicos tomar decisiones sobre tratamientos agresivos o cuidados paliativos.


Para probar este recursos, se ejecuto un estudio entre 2020 y 2022, que involucró a 1009 pacientes con diagnóstico de cáncer metastásico, principalmente de pulmón, colorrectal y mama, que había requerido hospitalizados de manera imprevista. La mediana de edad fue de 65 años. La duración media de hospitalización fue de 9 días, y la tasa de mortalidad a los 90 días fue del 41.9% en la cohorte de estudio.


El PROMISE score demostró un c-index de 0.79 en la predicción de mortalidad, lo que implica que la herramienta tiene alta capacidad discriminativa para predecir la mortalidad a 90 días en pacientes hospitalizados con cáncer metastásico.


Herramientas como estas, permiten para mejorar la calidad de vida y reducir hospitalizaciones innecesarias de los pacientes.

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