Firmas del microbioma intestinal vinculadas a la respuesta a inhibidores PARP en mCRPC
Fecha
27 feb 2026
Resumen
Investigadores del programa Precision Oncology and Experimental Therapeutics (POET) de la University of Calgary presentaron un análisis exploratorio que vincula la composición del microbioma intestinal (GMB) con la respuesta a terapia con inhibidores de PARP (PARPi) en pacientes con cáncer de próstata metastásico resistente a la castración (mCRPC) portadores de alteraciones en reparación por recombinación homóloga (HRRm). El objetivo del estudio fue identificar biomarcadores microbianos predictivos de respuesta a PARPi, en un contexto donde optimizar la selección de pacientes sigue siendo una prioridad clínica
Autor/a

Dra. Natalia Martínez Medina
Los inhibidores PARP han redefinido el tratamiento del mCRPC con alteraciones HRR. Sin embargo, no todos los pacientes se benefician de forma uniforme. En paralelo a la evolución de biomarcadores genómicos, la composición del microbioma intestinal ha emergido como un posible modulador de la respuesta terapéutica, al influir en vías metabólicas e inmunológicas relacionadas con daño y reparación del ADN.
Este estudio exploró la asociación entre la composición basal del microbioma y los desenlaces clínicos en pacientes tratados con PARPi.
🔬 ¿Qué hicieron?
Se analizaron muestras fecales pretratamiento de pacientes con mCRPC HRRm. La composición del microbioma se evaluó mediante secuenciación metagenómica shotgun (Illumina NextSeq) y análisis bioinformático interno.
Se evaluaron dos criterios independientes de respuesta:
Respuesta radiográfica (RECIST v1.1)
Respondedores (R-R): enfermedad estable o respuesta parcial
No respondedores (R-NR): progresión
Respuesta bioquímica (PSA)
PSA-R: reducción ≥30%
PSA-NR: reducción <30%
Se analizaron métricas de diversidad alfa (Shannon, Simpson, Chao), diversidad beta (Bray-Curtis, Jaccard, Euclidean; PERMANOVA) y abundancia diferencial a nivel de especie.
📊 ¿Qué encontraron?
La cohorte incluyó 30 pacientes, con:
Edad mediana: 64 años
40% con enfermedad de alto volumen
PSA mediano al momento de transición a CRPC: 8.0 µg/L
73% en tercera línea
30% con uso reciente de antibióticos
El estudio reveló que, si bien la diversidad microbiana general no difirió significativamente entre los pacientes que respondieron y los que no, taxones específicos sí mostraron una fuerte asociación con los resultados clínicos. De 1.913 especies analizadas, 27 taxones se vincularon a la respuesta (p <0.05).
En términos de eficacia:
70% (21/30) fueron respondedores radiográficos
47% (14/30) lograron respuesta PSA
📉 Bacterias asociadas a la NO respuesta (Resistencia):
Gordonibacter urolithinfaciens: Fue la bacteria discriminante más significativa. Se encontró enriquecida consistentemente tanto en los pacientes sin respuesta radiográfica (R-NR) como en los sin respuesta de PSA (PSA-NR). Su presencia sugiere un efecto perjudicial consistente. Implicada en la producción de urolitinas, metabolitos derivados de polifenoles que pueden influir en vías de daño del ADN y regulación epigenética
Enterocloster lavalensis y una especie no caracterizada de Egerieimonas: Prevalentes en los no respondedores radiográficos.
Bifidobacterium dentium: Más prevalente entre los no respondedores de PSA.
📈 Bacterias asociadas a la BUENA respuesta:
Phocaeicola capillosus: Única especie que mostró un enriquecimiento significativo en el grupo de respuesta radiográfica (R-R) dentro del análisis de discriminantes principales.
Alistipes onderdonkii y otras especies de Enterocloster: Más prevalentes entre los respondedores radiográficos.
Faecalibacterium prausnitzii: Mostró mayor prevalencia en los pacientes con respuesta de PSA.
💡 ¿Qué concluyeron?
Este análisis constituye la primera evidencia que vincula firmas microbianas a nivel de especie con respuesta a PARPi en mCRPC HRRm.
Los resultados sugieren que la composición del microbioma intestinal podría:
Identificar pacientes con mayor riesgo de no respuesta
Funcionar como biomarcador predictivo complementario
Abrir la puerta a intervenciones dirigidas al microbioma para optimizar eficacia terapéutica
Aunque exploratorios y basados en una cohorte pequeña, los datos justifican estudios prospectivos de validación y el análisis de metabolitos como posibles moduladores de respuesta a PARPi.
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