DIPCAN: un enfoque multidimensional para personalizar el tratamiento del cáncer metastásico en España

A diferencia de otros estudios centrados en uno o dos niveles moleculares, DIPCAN propone una estrategia holística y basada en inteligencia artificial para entender mejor la naturaleza multifactorial del cáncer y guiar terapias más precisas.

 🔬 ¿Qué hicieron?

Incluyeron 5 centros oncológicos y empresas tecnológicas como Atrys, Quibim, Made of Genes y Fundación MD Anderson España.

🙍 Los pacientes elegibles debìan cumplir los siguientes criterios:

• ≥18 años.

• Diagnóstico confirmado de cáncer metastásico.

• Consentimiento informado para la recolección de datos clínicos, genómicos, patológicos, radiológicos y de tratamiento.

  
  

🗓️ Se recogieron datos de:

• Sangre y tejido para análisis molecular y genético.

• Radiomic data (como imágenes de TAC y RM).

• Histopatología digital.

• Datos estructurados de historia clínica electrónica.

  
  

Las tecnologías utilizadas fueron: Big Data, algoritmos de aprendizaje automático e inteligencia artificial para análisis integrados.

El Inicio del reclutamiento fue Junio de 2022 📅 y hasta la fecha van más de 1.500 pacientes inscritos.

👁️ ¿Qué encontraron? 

Aunque aún en fase de recolección de datos, se anticipan resultados centrados en:

• Clasificación refinada del cáncer.

• Correlaciones novedosas entre datos moleculares y clínico-patológicos.

• Mejora en decisiones terapéuticas gracias a modelos predictivos de IA.

✅ ¿Qué concluyeron? 

• DIPCAN representa un modelo sólido de oncología de precisión impulsada por datos, integrando múltiples capas de información para descifrar la complejidad del cáncer metastásico.

• Sienta las bases para nuevas vías terapéuticas personalizadas.

• Promueve el uso de herramientas de IA para la clasificación oncológica más precisa.

• Refuerza la cooperación clínica y tecnológica en España mediante la financiación europea (NextGenerationEU).