Desarrollan un nomograma para predecir el riesgo de hiperplasia y cáncer endometrial en mujeres premenopáusicas

El cáncer endometrial es la segunda neoplasia ginecológica más frecuente a nivel mundial y su incidencia está en aumento debido a factores como obesidad y cambios en la fertilidad. La EH, especialmente la hiperplasia endometrial atípica (AH) o neoplasia endometrioide intraepitelial (EIN), tiene una tasa de transformación maligna del 25-33%. Sin embargo, la falta de criterios cuantificables en la práctica clínica ha llevado a un exceso de procedimientos invasivos como la histeroscopía y el legrado diagnóstico, afectando la calidad de vida de las pacientes.

Ante esta problemática, investigadores chinos proponen una herramienta predictiva basada en factores clínicos y ecográficos, optimizando la evaluación del riesgo de EH/EC en mujeres premenopáusicas.

Métodos del estudio

El estudio se realizó en el Chongqing Ninth People’s Hospital e incluyó 1.541 pacientes premenopáusicas que fueron sometidas a biopsia endometrial por histeroscopía entre enero de 2016 y junio de 2023. Se estableció una cohorte de entrenamiento (n=1.156) y una cohorte de validación (n=385) con una proporción de 3:1.

Las variables incluidas en el estudio fueron:

• Datos clínicos: edad, IMC, síntomas ginecológicos (sangrado uterino anormal, líquido vaginal, dolor hipogástrico).

• Antecedentes médicos: menarca, paridad, uso de DIU, factores iatrogénicos y tabaquismo.

• Comorbilidades: diabetes, hipertensión, dislipidemia, hiperuricemia, hipotiroidismo, SOP.

• Factores ecográficos: grosor endometrial (ET) y presencia de líquido en la cavidad uterina.

Resultados

Los pacientes se dividieron en grupo de entrenamiento (n=1.156) y de validación (n=385). En la cohorte de entrenamiento la edad promedio fue 42.65 ± 7.34 años, el IMC promedio: 23.23 kg/m² y los síntomas principales:

• Sangrado uterino anormal (86.25%)

• Líquido vaginal (7.61%)

• Líquido en la cavidad uterina (5.71%)

• Dolor hipogástrico (13.32%)

• 53.98% de las pacientes fueron diagnosticadas con EH/EC tras la biopsia endometrial.

El análisis multivariable identificó siete factores de riesgo independientes con significancia estadística:

• IMC elevado (OR=1.401, p<0.001)

• Menarca tardía (OR=0.745, p<0.001)

• Uso de DIU (OR=3.012, p<0.001)

• Diabetes (OR=2.542, p=0.023)

• SOP (OR=3.784, p<0.001)

• Grosor endometrial aumentado (OR=5.769, p<0.001)

• Líquido en la cavidad uterina (OR=3.784, p<0.001)

Desarrollo y validación del nomograma

Se construyó un nomograma predictivo basado en los siete factores de riesgo identificados. Los factores con mayor peso en el modelo fueron el IMC y el grosor endometrial. El modelo asigna un puntaje a cada factor de riesgo, generando una probabilidad estimada de EH/EC.

El rendimiento del nomograma se evaluó con la curva ROC, obteniendo:

✅ AUC de 0.845 en la cohorte de entrenamiento

✅ AUC de 0.905 en la cohorte de validación

Además, el análisis de calibración y la curva de decisión clínica (DCA) mostraron que el nomograma tiene una excelente capacidad de predicción y utilidad clínica.

Se estableció un punto de corte óptimo de 76.411 puntos en la escala del nomograma para clasificar pacientes en bajo y alto riesgo:

🔹 Bajo riesgo: puntaje <76.411 (probabilidad de EH/EC <54.8%)

🔹 Alto riesgo: puntaje ≥76.411 (probabilidad de EH/EC ≥54.8%)

El nomograma mostró:

Tabla de resumen de los factores del nomograma

El estudio confirma que IMC, edad de menarca, uso de DIU, diabetes, SOP, grosor endometrial y líquido uterino son factores clave en la aparición de EH/EC en mujeres premenopáusicas. El nomograma desarrollado facilita la identificación de pacientes en alto riesgo, permitiendo una toma de decisiones más precisa y menos invasiva. La validación de este modelo en estudios multicéntricos fortalecerá su aplicación clínica.