Rastrear la evolución del cáncer a escala clínica con análisis epigenéticos

Un equipo del Clínic-IDIBAPS, en colaboración con el Instituto de Investigación del Cáncer de Londres, ha desarrollado una innovadora herramienta: EVOFLUx. Este avance, publicado recientemente, permite rastrear la evolución del cáncer a partir de los patrones de metilación del ADN, abriendo un nuevo camino para la oncología de precisión. 

🧬 ¿Qué es EVOFLUx?

Tradicionalmente, se ha considerado que la metilación actúa como factor de regulación genética. Sin embargo, este estudio ha revelado una función adicional: la capacidad de predecir el comportamiento del cáncer.

EVOFLUx está diseñada para caracterizar las dinámicas evolutivas del cáncer a una escala clínicamente significativa. Para ello, se utilizan perfiles masivos de ADN tumoral de entrada, basándose en los lugares de metilación estocásticamente fluctuantes (fCpG). Estos perfiles de metilación son como un código de barras: registran la arquitectura clonal y la historia proliferativa de las poblaciones celulares. 

A partir de estos datos, los investigadores construyeron un marco de modelización cuantitativa que simula las ganancias y pérdidas de metilación en fCpG dentro de un linaje celular. Esta metodología permite reconstruir el origen y evolución del tumor con una precisión sin precedentes, y a su vez, predecir la progresión de la enfermedad. 

Para validar la herramienta, el equipo analizó 2.000 muestras de tumor de pacientes con leucemias y linfomas, demostrando la precisión de su enfoque. 

🤝 ¿Qué supone este avance?

Este avance tiene implicaciones profundas para la práctica clínica. Como explica Iñaki Martín-Subero, autor principal del estudio, "conocer el pasado de un cáncer permite anticipar su futuro clínico". La estrecha correlación entre la evolución de un tumor y su agresividad hace posible predecir su progresión de manera personalizada.

Un ejemplo particularmente valioso es el de la leucemia linfática crónica, que no requiere tratamiento inmediato. Con EVOFLUx, los médicos pueden estimar con precisión cuándo la enfermedad de un paciente progresará y cuándo será necesario iniciar el tratamiento, evitando terapias agresivas antes de tiempo.

El estudio subraya que los datos masivos de metilación del ADN, que son ampliamente accesibles y de bajo costo, pueden medir con exactitud la dinámica evolutiva del cáncer. La metodología EVOFLUx tiene el potencial de convertirse en una plataforma de alto rendimiento para medir la evolución del cáncer a gran escala, lo que podría tener una aplicación clínica directa al mejorar la predicción del comportamiento de la enfermedad de forma independiente de otras variables pronósticas.

En esencia, este estudio no solo ofrece una nueva perspectiva sobre la biología del cáncer, sino que también sienta las bases para una oncología más precisa y personalizada.