Desarrollan una herramienta predictiva para pacientes con sarcoma de partes blandas tratados con quimioterapia neoadyuvante

Fecha
30 abr 2025
Resumen
Un equipo liderado por el Dr. Zengpai Zheng, del Departamento de Terapia Intervencionista del Hospital del Pueblo de Pingyang (China), presentó una investigación que culminó en la creación de un modelo predictivo personalizado para pacientes con sarcoma de partes blandas tratados con quimioterapia neoadyuvante.
Este estudio multicéntrico retrospectivo, basado en la base de datos SEER, busca optimizar la estimación de la supervivencia global, y orientar mejor las decisiones clínicas.
El sarcoma de partes blandas (SPB) representa solo el 1% de todos los tumores malignos, pero su comportamiento heterogéneo y su potencial metastásico lo convierten en un reto clínico significativo.
Aunque la resección quirúrgica y la radioterapia siguen siendo el tratamiento preferido, la quimioterapia neoadyuvante ha ganado relevancia por su capacidad de reducir el tamaño tumoral y facilitar una cirugía conservadora.
Sin embargo, aún no existía una herramienta validada capaz de predecir la supervivencia global en pacientes tratados con esta modalidad, lo que motivó el desarrollo de este nuevo nomograma clínico interactivo.
El estudio utilizó datos de la base SEER, incluyendo a 902 pacientes diagnosticados entre 2004 y 2015:
Todos recibieron quimioterapia neoadyuvante.
Se dividieron aleatoriamente en un grupo de entrenamiento (n=634) y uno de validación (n=268).
Se analizaron variables como edad, tamaño tumoral, estadio, grado histológico y uso de radioterapia.
📋 Características de los pacientes:
Característica | Total (n=902) | % |
Edad 20–66 años | 681 | 75.5% |
Tumor en extremidades | 674 | 74.7% |
Tumor de alto grado (III–IV) | 786 | 87.1% |
Estadio localizado | 487 | 54.0% |
Tumores >147 mm | 279 | 30.9% |
Radioterapia preoperatoria | 369 | 40.9% |
¿Qué encontraron? 🧪
Se identificaron 5 factores pronósticos independientes para la supervivencia global:
Edad > 66 años (HR: 2.49, p=0.001)
Tumores > 147 mm (HR: 1.69, p=0.001)
Estadio metastásico (HR: 3.12, p<0.001)
Grado histológico alto (HR: 1.80, p=0.009)
Radioterapia preoperatoria (HR: 0.65, p=0.005)
📈 El nomograma desarrollado permite calcular la probabilidad de supervivencia a 1, 3 y 5 años. Por ejemplo, un paciente de 40 años con tumor localizado, grado alto, tamaño <100 mm y radioterapia preoperatoria tendría una probabilidad de supervivencia de:
1 año: 94.5%
3 años: 79.3%
5 años: 74.4%
El rendimiento del modelo fue validado con área bajo la curva (AUC):
Tiempo | AUC (entrenamiento) | AUC (validación) |
1 año | 0.797 | 0.726 |
3 años | 0.751 | 0.747 |
5 años | 0.739 | 0.698 |
Sistema de estratificación de riesgo ⚠️
Usando los puntajes del nomograma, se clasificaron a los pacientes en tres grupos de riesgo:
Grupo de riesgo | Puntaje total |
Bajo | < 295 puntos |
Medio | 295–325 puntos |
Alto | > 325 puntos |
Las curvas de supervivencia global presentadas refuerzan la relevancia de los factores clínicos identificados en el modelo predictivo del estudio. En la figura A, se observa que los pacientes mayores de 66 años presentan una menor probabilidad de supervivencia en comparación con los de menor edad (p < 0.05). La figura B muestra una clara desventaja en la supervivencia de los tumores de grado III-IV frente a los de grado I-II. En la figura C, destaca que la radioterapia previa a la cirugía se asocia con mejores resultados, mientras que los pacientes que recibieron radioterapia intraoperatoria tienen la peor supervivencia. La figura D evidencia que la enfermedad en estadio metastásico (distant) conlleva un pronóstico claramente inferior al de los estadios localizados o regionales. Finalmente, la figura E indica que los tumores mayores de 147 mm se asocian con peor supervivencia en comparación con los tumores más pequeños.

Este estudio constituye el primer modelo pronóstico validado para pacientes con sarcoma de partes blandas tratados con quimioterapia neoadyuvante.
El nomograma basado en SEER ofrece una herramienta clínica precisa y accesible para personalizar las decisiones terapéuticas, identificar a pacientes de alto riesgo y mejorar la planificación médica.
💡 Su versión en línea facilita su uso cotidiano en consultas oncológicas y ortopédicas especializadas.
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