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Sycai, asistente médico que ayuda a los radiólogos a detectar lesiones quísticas pancreáticas

GI
OncoTech

Fecha

2 nov 2023

Resumen

“Automatizamos la detección y vigilancia de lesiones precancerosas en el abdomen gracias a un disruptivo asistente para radiólogos empoderándolos a través de la IA”

Júlia Rodríguez Comas es una investigadora con experiencia en el campo de las enfermedades pancreáticas. Obtuvo su doctorado en Biomedicina en la Universitat de Barcelona y luego realizó una investigación postdoctoral en el IBEC (Institut de Bioenginyeria de Catalunya), donde se centró en el desarrollo de nuevas aplicaciones tecnológicas para el estudio de enfermedades pancreáticas utilizando dispositivos de microfluídica, conocidos como "Organ-on-Chip". En 2020, Júlia cofundó Sycai Medical, donde actualmente se desempeña como Directora Científica, liderando la investigación, desarrollo e innovación en la empresa.


Pregunta: ¿Cómo surgió la idea de fundar Sycai? ¿Qué los inspiró a crear tecnologías médicas para patologías oncológicas?

Júlia Rodriguez Comas: La idea surgió de la necesidad de mejorar el diagnóstico y el abordaje del cáncer de páncreas, particularmente en sus etapas tempranas. Observamos que las lesiones precursoras de esta enfermedad requerían un monitoreo minucioso, y la tecnología podía desempeñar un papel fundamental en ayudar a los profesionales médicos a identificarlas con mayor precisión.


De hecho, fundamos Sycai Medical en 2020, en plena pandemia. Durante ese periodo se hizo evidente la importancia de nuestros profesionales de la salud. Esto resaltó la necesidad de contar con un sistema sanitario capaz de hacer frente a diversas situaciones y que fuera lo más eficiente posible.


En Sycai nos especializamos en ofrecer soluciones de visión artificial para empoderar a los radiólogos en el diagnóstico de lesiones abdominales. Creemos firmemente que la tecnología debe servir para mejorar la calidad de vida de las personas, y por ese motivo buscamos proporcionar a los profesionales herramientas que les permitan brindar una atención más eficaz.

Nuestro enfoque principal radica en asistir al radiólogo a través de la automatización del análisis de las pruebas de imagen, ofreciendo informes totalmente automatizados y un seguimiento detallado de las lesiones. La información que nuestro software extrae de las pruebas de imagen puede ayudar a evitar procedimientos y exámenes innecesarios y, lo que es aún más crucial, contribuir a salvar vidas al detectar lesiones con potencial de malignidad.


P: ¿En qué consiste Sycai?

JRC: Sycai Medical es un software basado en inteligencia artificial que se utiliza para detectar lesiones que pueden ser precursores de cáncer en el abdomen. Se trata de un sistema altamente avanzado que automatiza el análisis de las pruebas de imagen, proporcionando informes detallados a los radiólogos. Estos informes ofrecen una valiosa guía para los profesionales de la salud, facilitando la toma de decisiones en lo que respecta al diagnóstico y seguimiento de pacientes con lesiones focales en la región abdominal.


Nuestro primer producto, que se encuentra en la fase final de certificación CE, se centra en la detección y clasificación de lesiones precursoras del cáncer de páncreas. Además, estamos en pleno desarrollo de nuevas funcionalidades que permitirán detectar y analizar lesiones focales en otros órganos abdominales, como el hígado y los riñones. Esta expansión ampliará nuestras capacidades y contribuirá al seguimiento de lesiones sometidas a tratamientos oncológicos para evaluar su eficacia.


P: ¿Cuáles son las características tecnológicas que Sycai ofrece para el abordaje del cáncer?

JRC: Sycai Medical proporciona un enfoque tecnológico avanzado para abordar el cáncer de manera eficiente. Nuestra contribución es fundamental en la detección temprana de lesiones precursoras, incluso en su fase benigna. Este aspecto es esencial para abordar la enfermedad en sus etapas iniciales y, en última instancia, mejorar las perspectivas de tratamiento.


Nuestra tecnología se basa en algoritmos de inteligencia artificial entrenados con miles de casos clínicos, lo que permite identificar patrones en imágenes médicas que, a menudo, son difíciles de discernir debido a la complejidad de la anatomía abdominal y la variabilidad intra e interpersonal.

Nuestra plataforma tiene la capacidad de identificar y resaltar lesiones con precisión en las imágenes médicas, lo cual es esencial para la detección temprana y el seguimiento de lesiones que pueden ser indicativas de cáncer.


Un aspecto destacado de nuestra tecnología es la automatización de la generación de informes detallados, que se envían directamente a los radiólogos. Estos informes contienen información crítica para el diagnóstico y seguimiento de pacientes, lo que simplifica y agiliza el proceso médico.

Además, estamos en constante desarrollo y exploración de nuevas funcionalidades, como la implementación de mapas de incertidumbre. En el futuro, estos mapas podrán predecir la probable evolución de una lesión desde la primera prueba de imagen del paciente, lo que podría revolucionar aún más el abordaje del cáncer al ofrecer una visión anticipada de la progresión de la enfermedad.


P: ¿Qué beneficios pueden esperar los oncólogos al adoptar la tecnología de Sycai en su práctica diaria?

JRC: En primer lugar, mejora significativamente la precisión del diagnóstico, permitiendo la detección temprana de lesiones precursoras, incluso en su fase benigna. Este enfoque en la identificación precoz es fundamental para un diagnóstico anticipado y, por lo tanto, para un tratamiento más efectivo.


Así mismo, Sycai agiliza el proceso de seguimiento de las lesiones, automatizando el análisis de imágenes médicas y proporcionando informes detallados y precisos que sirven como guía para la toma de decisiones clínicas. Esto no solo ahorra tiempo a los profesionales médicos, sino que también facilita la planificación de tratamientos y seguimientos más eficientes.


Si bien es cierto que el usuario directo de la tecnología de Sycai es el radiólogo, en última instancia se beneficia también al oncólogo. Esto es particularmente relevante en casos de seguimiento oncológico y evaluación del tratamiento, donde la tecnología de Sycai permite al oncólogo acceder a información precisa y detallada para tomar decisiones informadas. Esto conduce a un tratamiento más efectivo y, en última instancia, a una mejora en la calidad de vida de los pacientes.


P: ¿Qué evidencia clínica respalda la efectividad y precisión de su tecnología en el diagnóstico del cáncer?

JRC: Hasta la fecha, hemos llevado a cabo varias validaciones clínicas en diversos hospitales de España para respaldar la efectividad y precisión de nuestra tecnología en el diagnóstico de estas lesiones. Además, hemos llevado a cabo una Investigación Clínica aprobada por la AEMPS (Agencia Española de Medicamentos y Productos Sanitarios), que completamos a principios de 2023. El propósito de esta investigación clínica ha sido validar y demostrar la eficacia y seguridad de nuestro software en el entorno hospitalario.


Estos estudios y validaciones clínicas constituyen una sólida base de evidencia que respalda la efectividad de la tecnología de Sycai en la detección de lesiones precursoras de cáncer y su idoneidad para su implementación en la práctica clínica. Estamos comprometidos en continuar trabajando en la validación de nuestro software para garantizar su utilidad y beneficios en el ámbito médico.


P: ¿Cuáles son los desafíos generados al llevar su tecnología al mercado y cómo los han abordado?

JRC: Uno de los principales desafíos ha sido cumplir con los requisitos regulatorios en el campo de la salud, lo que ha implicado trabajar en estrecha colaboración con las autoridades competentes, como la AEMPS, para asegurar que nuestro software cumple con los estándares y requisitos necesarios para su utilización en entornos hospitalarios.


Hemos realizado una rigurosa validación clínica que es esencial para demostrar la eficacia y 

seguridad de nuestra tecnología. Este proceso involucró llevar a cabo estudios y colaborar estrechamente con hospitales para validar nuestro software en un entorno clínico real, acumulando evidencia clínica sólida en el proceso.


La integración de una nueva tecnología en la práctica clínica puede ser un desafío tanto a nivel de desarrollo como de adopción. En este sentido, hemos trabajado en estrecha colaboración con radiólogos y oncólogos para garantizar una integración efectiva y hemos proporcionado la capacitación necesaria para asegurar un uso adecuado de nuestra tecnología.


Fomentar la adopción de nuestra tecnología en el mercado también está siendo un proceso que requiere tiempo y recursos. Establecer colaboraciones con hospitales y centros de atención médica es fundamental para promover la adopción de nuestra tecnología. Asegurar los recursos financieros necesarios para el desarrollo y la comercialización de nuestra tecnología está siendo un desafío constante pero hasta la fecha hemos contado con inversores que respaldan nuestra visión y crecimiento.


P: ¿Qué mensaje o consejo quiere compartir con la comunidad de oncólogos sobre la importancia de la tecnología que Sicay brinda?

JRC: La tecnología que ofrecemos no es solo una herramienta más, sino una aliada para la lucha contra el cáncer. Queremos enfatizar la importancia de adoptar tecnologías avanzadas en la práctica clínica diaria, ya que estas herramientas pueden marcar una diferencia significativa en la detección temprana de lesiones que pueden ser precursoras de cáncer, mejorando el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de los pacientes. La combinación de la experiencia clínica con las capacidades de la inteligencia artificial puede revolucionar la forma en que abordamos esta enfermedad. Juntos, podemos lograr cambios significativos en la detección temprana del cáncer, mejorando las perspectivas de los pacientes y trabajando hacia un futuro más saludable.


La detección temprana de lesiones precursoras, la automatización del análisis de imágenes médicas y la generación de informes detallados son solo algunas de las capacidades que nuestra tecnología proporciona. Estas funcionalidades no solo mejoran la precisión de los diagnósticos, sino que también ahorran tiempo valioso, lo que les permite centrarse en la atención al paciente.

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