Personaliza la terapia en cáncer de mama triple negativo con el test TNBC-DX

El cáncer de mama triple negativo (TNBC) es conocido por su agresividad y falta de opciones terapéuticas dirigidas. Este tipo de cáncer representa un desafío clínico significativo, lo que motivó el desarrollo de nuevas herramientas para mejorar el pronóstico y tratamiento.

Por esto, investigadores, crearon y validaron, mediante un estudio, el test TNBC-DX, una herramienta genómica diseñada para predecir la respuesta a la quimioterapia y los resultados a largo plazo en pacientes con TNBC en estadios I a III. La investigación incluyó a 1.259 pacientes y se verificó externamente en otros 527, lo que subraya su relevancia clínica.

El test TNBC-DX se desarrolló utilizando firmas genéticas clave, como el módulo inmunitario central de 10 genes (CIG), dentro de los cuales incluyeron el CD274, PDCD1 y CXCR6, entre otros. Asimismo, se incorporó una firma de proliferación celular basada en cuatro genes, como NEK2 y KIF23. Además, se consideraron factores como el tamaño tumoral y el estado nodal para mejorar la precisión del test.

Para validar TNBC-DX, se utilizaron datos de estudios clínicos como WSG-ADAPT-TN, MMJ-CAR-2014-01 y NeoPACT, que incluyeron tratamientos con carboplatino, docetaxel y pembrolizumab en pacientes con cáncer de mama en estadios tempranos.

Los resultados demuestran que el TNBC-DX tiene una correlación significativa con la respuesta patológica completa (pCR), especialmente en los grupos de alto riesgo, donde las tasas de pCR alcanzaron el 56.3%. Los pacientes con altos puntajes TNBC-DX también presentaron mejores tasas de supervivencia a largo plazo, con una supervivencia libre de enfermedad a 5 años del 80%.

En el estudio NeoPACT, que incluyó pembrolizumab, la tasa de pCR fue aún mayor, alcanzando el 78.4% en el grupo de alto riesgo, lo que refuerza el valor predictivo de TNBC-DX en pacientes tratados con inmunoterapia.

El TNBC-DX tiene el potencial de guiar la intensificación o desescalación de la terapia sistémica, permitiendo a los oncólogos personalizar mejor los tratamientos de acuerdo con el perfil genómico del tumor, evitando el sobre tratamientos y seleccionando aquellos que se beneficien de terapias más agresivas. Con este tipo de herramientas también se reduce efectos secundarios innecesarios y optimiza los resultados a largo plazo.

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